Google攜手梅奧診所 新型AI演算法繪製大腦各區交互作用

2021/09/09
Google攜手梅奧診所 新型AI演算法繪製大腦各區交互作用
日前,Google和梅奧診所(Mayo Clinic)合作的大腦研究團隊,開發了一種新型人工智慧模型──basis profile curve identification,可以繪製大腦各區域間的相互
日前,Google和梅奧診所(Mayo Clinic)合作的大腦研究團隊,開發了一種新型人工智慧模型──basis profile curve identification,可以繪製大腦各區域間的相互作用,未來可進一步運用於瞭解治療腦部疾病時電極的放置位置,例如癲癇、帕金森氏症、強迫症和憂鬱症等腦部疾病。該研究發表於《PLOS Computational Biology》。
 
電刺激有可能可以治療運動障礙患者,如帕金森氏症、癲癇,未來更有可能進一步用於治療精神疾病,或是有助於腦損傷的復健。
 
但是,目前在探索研究大腦網絡如何相互作用時,通常是利用量測患者大腦中短暫的電流脈衝和電壓波動,而這些量測數據仍然十分有限與複雜,因此,為了更容易了解大腦各區域間的相互作用,Google和梅奧診所合作開發AI模型來簡化電刺激對大腦各區域的影響。
 
在案例研究中,研究人員在腦腫瘤患者植入皮層腦電圖(electrocorticographic, ECoG)電極陣列(electrode array),在切除腫瘤之前,研究人員利用單次脈衝電刺激,以收集數百到數千腦電波數據,來繪製出腦電波在大腦各區域的圖像。
 
梅奧診所神經外科醫師Kai Miller表示,研究結果指出,這種新型的AI演算法可以幫助我們了解哪些大腦區域之間具有直接交互作用,進一步運用於協助治療腦部疾病時電極的放置位置,例如癲癇、帕金森氏症、強迫症和憂鬱症等腦部疾病。
 
這套演算法是Google和梅奧診所合作的最新產品,雙方於2019年協議展開長達10年的雲端計算和人工智慧技術合作。
 
從那時起,梅奧診所便將龐大的患者健康數據傳輸至Google雲端服務器,一同開發改善癌症放射治療和追蹤新冠肺炎(COVID-19)的演算法。
 
上個月底,梅奧診所也與Google姊妹公司Verily合作,一同開發決策支援系統,幫助醫師進行疾病管理、護理指南和治療選擇,首先以心血管和心臟代謝疾病為主。
 
參考資料:https://www.fiercebiotech.com/medtech/google-mayo-clinic-build-new-type-ai-algorithm-to-map-interactions-between-areas-brain
 
(編譯/李林璦)