不怕找不到靜脈! 俄研發AI近紅外光掃描儀 抽血更便捷

2021/04/06
不怕找不到靜脈! 俄研發AI近紅外光掃描儀 抽血更便捷
近日,俄羅斯的Skolkovo科學技術研究所發表一種智慧型近紅外光影像靜脈掃描儀,其利用神經網絡分析靜脈的近紅外光影像,並將靜脈圖像投射到患者身體上,有助於增加抽血的效率。
近日,俄羅斯的Skolkovo科學技術研究所(Skoltech)發表一種智慧型近紅外光影像靜脈掃描儀,其利用神經網絡分析靜脈的近紅外光影像,並將靜脈圖像投射到患者身體上,有助於增加抽血的效率,並減少針頭難以進入靜脈的困擾。該研究在2020年國際控制、自動化、機器人與視覺會議(International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision)發表。

這款智慧型近紅外光影像靜脈掃描儀,是由Skoltech副教授Dmitry Dylov與團隊共同開發,目前處於原型機階段。

研究團隊指出,該掃描儀能非常準確辨別出手臂或腿部的靜脈內的血管輪廓,以及完全自動且獨立(無需用戶輸入),並透過人工神經網絡和強化學習(reinforcement learning),使其能更好地分析影像,並作為視覺輔助(visual aid)投射回到患者的身體,並調整其形狀和位置。

該研究共同作者Alexander Sarachakov指出,通常是使用前臂進行血液檢測,因此開發能夠解決前臂靜脈視覺化的系統是研究的首選。患者將手臂放在掃描儀,無需一秒鐘便能找到靜脈並將其投射到前臂上。如果患者移動前臂,該系統將立即啟動重新對準程序。而且可擴展到臉部和腿部等其他身體部位,並且可用於獸醫護理,以幫助動物進行複雜的靜脈穿刺(venipuncture)。

Dylov指出,近紅外光靜脈掃描儀在臨床實踐中變得司空見慣。然而,我們是首個完全利用現代人工智慧(AI)完成所有事情,包括:神經網絡和處理、神經網絡檢測靜脈輪廓、確保投射到患者手臂上的靜脈內的血管輪廓與真實的靜脈重疊。

研究指出,全球每天有2,000萬次血液檢測,其中大約有45%的患者,因糖尿病等疾病的關係,而使針頭難以進入靜脈,這帶給患者一定程度的不適感。有些更是因為年齡小,或者僅是因為個人身體特徵導致難以辨別,因而無法觸及靜脈。

目前研究人員正在努力於自動選擇降噪和分割模型做最佳結合,使影像更清晰,從而獲得更好的靜脈辨識,並已經著手開始測試第二代硬體原型。

參考來源:
https://www.skoltech.ru/en/2021/03/skoltech-scientists-use-machine-learning-to-help-doctors-find-veins-for-no-fuss-blood-draws/