《Nature》子刊:MIT開發胰島素使用偵錯AI 助糖尿病遠距照護

2021/03/24
《Nature》子刊:MIT開發胰島素使用偵錯AI 助糖尿病遠距照護
近(18)日,美國麻省理工學院(MIT)的科學家,開發出一項非接觸式、運用人工智慧(AI),可遠距監控糖尿病患者在家中是否正確使用胰島素的技術,期望幫助提高病人用藥遵囑性(compliance),同時

(18)日,美國麻省理工學院(MIT)的科學家,開發出一項非接觸式、運用人工智慧(AI),可遠距監控糖尿病患者在家中是否正確使用胰島素的技術,期望幫助提高病人用藥遵囑性(compliance),同時減少因用藥方式錯誤的需入院的機會。該研究發表於期刊《Nature Medicine》。

這套系統,由MIT電腦科學與人工智慧實驗室教授Dina Katabi領導的團隊開發出而出。系統首先透過感測器發射的無線電波,反射患者的動作,接著AI系統會判讀所收到的反射訊號,偵測患者自行使用胰島素注射筆或吸入器的跡象,若測到使用方式錯誤,便會向患者或醫療保健提供者發出警報。

研究人員說明,許多常見的藥物的使用方式較為複雜,例如:使用胰島素注射筆時,為了確保注射過程中不會產生氣泡,使用前會先進行藥品「裝填」(priming)的動作,注射後也須持續按著注射筆,讓針頭滯留10秒鐘,這些細節都可能因操作不當而出錯,且患者可能不會意識到。

他們所研發的創新感測技術,是改良自先前用於偵測睡眠位置的無線偵測技術,偵測半徑為10公尺,以非常低功率的壁掛式無線電波發射器來進行。研究團隊表示,該設備最大的好處,是不需要患者配戴任何裝置就能使用,且類似於wifi訊號,有牆壁遮擋仍能傳輸。

透過反覆訓練模型,目前該系統能成功偵測出96%的注射筆使用,以及99%吸入器使用動作;因為使用動作的順序都很相似,因此該模型能在任何一步驟中辨認出異常。

研究人員說,使用無線電波偵測的特色,是其對患者為非侵入性,且相較於使用同樣是非侵入性的錄影鏡頭,無線電波無法偵測出人的外表,被接受度會更高。

Katabi表示,過去許多研究顯示,多達70%的糖尿病患者,未按處方正確使用胰島素。若使用這項解決方案、把系統安裝與家中,就能隨時警告患者或護理人員用藥錯誤,並進而減少不必要的回院就診。

參考資料:

1.論文原文:https://www.nature.com/articles/s41591-021-01273-1

2. https://www.sciencedaily.com/releases/2021/03/210318122520.htm

(編譯/巫芝岳)