11家歐洲醫院數據  常規血液分析可預測新冠肺炎重症風險

2020/12/30
11家歐洲醫院數據  常規血液分析可預測新冠肺炎重症風險
美國時間21日,荷蘭拉德堡德大學醫學中心(Radboud University Medical Center)傳染病中心研究人員針對11家歐洲醫院的數據分析發現,可利用全套血液檢查(complete
編譯/李林璦

美國時間21日,荷蘭拉德堡德大學醫學中心(Radboud University Medical Center)傳染病中心研究人員針對11家歐洲醫院的數據分析發現,可利用全套血液檢查(complete blood count, CBC)裡10個參數發展出一套評分系統,用來預測新冠肺炎(COVID-19)患者發展成重症的風險。該研究發表於《eLife》。

荷蘭拉德堡德大學醫學中心傳染病中心教授Andre van der Ven表示,隨著新冠肺炎的病程發展,循環系統中的血球細胞會發生改變,並能透過能分辨活化的免疫細胞和循環血球細胞的血液分析儀檢測出來,特別是分辨出紅血球母細胞(erythroblast)和未成熟顆粒性白血球(immature granulocytes)。

van der Ven表示,與輕度新冠肺炎患者相比,之後會發展成重症患者在新冠肺炎的疾病發生早期就可以看到這些變化。

研究人員利用來自歐洲11家醫院,923位平均年齡為71歲成年人,共1587次CBC檢測分析建立了一種評分系統,並利用202人共217次CBC檢測來驗證評分系統,該評分準確地預測了第一項試驗中70.5%的患者和驗證試驗中72%的患者,在14天內進入加護病房(ICU)。

該評分系統中的參數包含:嗜中性白血球(neutrophils)、單核球(monocytes)、紅血球和未成熟顆粒性白血球等,也可更進一步測量網狀紅血球(reticulocyte)與鐵質生物可利用率(iron bioavailability)。

該評分系統預測比使用單一參數來預測病程發展還準確,在14天的觀察期內,前3天被評分系統分類為不危急(noncritical, NC)類別的患者,到了第14天症狀依舊穩定,而被分類為疾病組(clinical illness, CI)的患者,病程持續進展,到第6天時達到顛峰。

研究人員指出,重症患者和非重症患者之間的嗜中性白血球與淋巴細胞的比例存在顯著差異,此外,也發現在觀察第5天後,各組之間的血色素(hemoglobin)濃度也具有顯著差異。

評分系統產生的分數級距從0到28分,其正確預測患者會發展成重症的敏感性從第1天的62%,隨著病程改變,增加到第6天,敏感性達93%。

該評分系統建置的主要目的在於客觀地進行風險分級,早期對患者進行醫療介入,預防患者步入重症,以改善患者的預後。

這項研究也發現,男性罹患新冠肺炎到醫院就醫的比例比女性高,而高齡與多項合併疾病會增加新冠肺炎重症風險。

van der Ven表示,下一步希望將該評分系統安裝在血液分析儀器上,就能讓新冠肺炎患者進行CBC分析後自動產生風險分數。

參考資料:https://www.medscape.com/viewarticle/943326?src=rss
DOI:10.7554 / eLife.63195