​​​​​​​臺、清跨院校團隊 開發「加護病房病危系統」首次奪國際醫療AI賽事

2020/12/23
​​​​​​​臺、清跨院校團隊 開發「加護病房病危系統」首次奪國際醫療AI賽事
由美國麻省理工學院和新加坡國立大學舉辦的「國際人工智慧醫學數據松(Healthcare AI Datathon)」大賽12月中旬已落幕。今(23)日,由臺大醫院智慧醫療中心副主任李建璋醫師和清大資訊工
報導/彭梓涵
 
由美國麻省理工學院和新加坡國立大學舉辦的「國際人工智慧醫學數據松(Healthcare AI Datathon)」大賽12月中旬已落幕。今(23)日,由臺大醫院智慧醫療中心副主任李建璋醫師和清大資訊工程學系郭柏志老師領軍的學、醫團隊宣布,從來自10國、50個團隊以及超過400位參賽者共三輪競賽下,獲得票選前5強和最佳呈現奬(Best Presentation Award)成績,也是臺灣首次在此國際賽事中得獎。
 
團隊提出的解決方式為「加護病房不預期心跳停止的早期預警系統」,該系統是由利用美國哈佛大學醫院加護病房的電子病歴資料結合人工智慧類神經網路演算法發展而來。
 
此預警系統可以在12小時前就穩定的偵測出92%以上的不預期心跳停止病患,相對於現行醫學上使用的CART計分,12小時前僅能預測24%的不預期心跳停止病患,增加3.8倍的效能。
 
李建璋表示,團隊提出的解決方案,在預測效能上有非常顯著的提升,具有相當大的應用性。早期介入不預期心跳停止病患可以大幅降低死亡率,預期此解決方案可為臨床帶來巨大助益。
 
Healthcare AI Datathon是由新加坡國立大學(NUS)、國立大學衛生系統(NUHS)和MIT關鍵數據共同組織組成,目的在招集醫療保健領域的臨床醫師、數據科學家與創新者,透過數據分析解決醫療保健領域的當前問題。