2020年10大AI醫療新聞：抗疫AI夯！梅奧診所、亞馬遜專家解趨勢

編譯/巫芝岳

近(14)日，外媒《Health IT News》報導今年度產業界10大人工智慧(AI)醫療新聞。除了多項在新冠肺炎(COVID-19)疫情中，發揮抗疫「戰力」的產品外，包括：梅奧診所智慧醫療平台(Mayo Clinic Platform)總裁John Halamka、亞馬遜(Amazon)醫療機器學習主管暨醫學長Taha Kass-Hout等專家，也提點了數項醫療AI開發趨勢。

1. 英政府砸150萬英鎊開發AI疫苗副作用管理工具

英國醫藥保健管理局(MHRA)在11月4日宣布，已向英國軟體公司Genpact UK開價150萬英鎊，合作開發一項用於篩查新冠疫苗副作用的AI工具，以應用在英國準備大規模進行接種時，能迅速處理大量臨床報告、不漏掉任何副作用所需。

2. AI胸部X光判讀迅速分辨疑似新冠病例

英國behold.ai今年3月時，就宣佈開發出運用AI判讀胸部X光影像，來幫助快速篩查COVID-19病人的技術，準確率超過90%。

這類運用AI分辨成本較低、較普及的胸部X光影像，已達到快速分類病人的技術，除了behold.ai外，印度的Qure.ai公司、加州大學聖地牙哥分校(UCSD)、美國西北大學(Northwestern University)，以及臺大醫院和臺灣AI實驗室(AI Labs)合作的團隊等，亦有進行相關開發。

3. AI數據分析幫助遠距醫療

今年線上舉行的「美國醫療保健資訊與管理系統協會年會」(HIMSS20)中，Google Cloud、語音辨識公司Nuance Communications、健康数據分析研究所(Health Data Analytics Institute)等公司領導人，都分享了其如何將AI應用在遠距醫療中的數據管理，或是如何以機器學習技術，幫助受困於財務問題的醫院優化業務。

4. 微軟5年4千萬「AI for Health」計畫

微軟(Microsoft)在今年1月底時宣布，將啟動一項為期5年、斥資4千萬美元的「AI for Health」計畫，幫助全球醫療機構加速醫學研究、增進疾病預防，並減少醫療資源分布不均現象。微軟當時表示，除了提供資金外，他們也將透過公司內部的資料科學專家、一流的AI工具和雲端運算服務，來擴充其在醫療領域的佈局。

5. AI如何改變臨床決策輔助

梅奧診所智慧醫療平台(Mayo Clinic Platform)總裁John Halamka在HIMSS20中指出，雖然目前已有許多診斷輔助工具，能改善臨床診斷錯誤的問題、幫助醫療人員不用再花一整天研讀最新的醫學文獻，但這些數位工具都還在起步階段，若結合機器學習、神經網路(neural network)和各種最新的演算法，可幫助解決更多問題。

6. Jvion開發AI地圖分析病毒傳播與社會因素關聯

AI醫療公司Jvion在COVID-19大流行的早期(3月)，就開發出互動式的地圖工具「COVID Community Vulnerability Map」，可幫助追蹤疾病的傳播，並能分析感染與社會經濟、環境相關的因素，進而協助抗疫、將資源優先分配給最需要的地區。

7. AI工具應用不可忽視種族差距

今年8月，一篇發表於期刊《Journal of the American Medical Informatics Association》的文章指出，因為醫療資源分配的問題，目前針對COVID-19的流行病學統計，在各種族間仍存在落差，而此落差會導致運用這些數據訓練出的AI工具，應用於部分種族時變得不準確。研究人員指出，若不解決此問題，AI工具的應用可能反而會加重這些少數族群的疾病負擔。

8. 醫療AI文獻破10萬篇近年爆發成長

亞馬遜(Amazon)醫療機器學習主管暨醫學長Taha Kass-Hout在HIMSS20中指出，醫學與AI的結合，其實早在60年代中期就已出現聊天機器人和其他臨床應用程式，但過去幾年中，AI已在整個醫療生態系中無所不在。至今年6月止，PubMed上已有超過1萬2千運用深度學習技術的醫療保健學術論文，更有超過5萬篇機器學習相關文獻，與AI有關的文獻已超過10萬篇，且多數都於近幾年發表。

9. 發揮醫療AI潛力應從行政、財務、營運、臨床整合做起

美國醫院協會(American Hospital Association)在1月的一份人力規劃趨勢報告指出，遠距醫療和AI可幫助醫療衛生系統解決人力短缺的問題。該報告也提出，儘管醫療院所通常已將AI視為能提高生產力和營運效率的有效工具，但若要完全展現AI的潛力，則須從「整合醫療IT和日常工作」下手，包括行政、財務、營運和臨床4大常見應用領域。

10. 梅奧診所積極開發ECG、病理影像AI診斷工具

梅奧診所(Mayo Clinic)的John Halamka表示，他們正積極透過最新的AI和機器學習技術，用於輔助臨床決策，具體項目包括：將診所創立以來超過3千萬張病理切片影像數位化，開發相關演算法；透過12導極心電圖(ECG)數據，開發遠端診斷心臟疾病的工具等。

參考資料：https://www.healthcareitnews.com/news/top-10-ai-and-machine-learning-stories-2020