AI領袖同台!孔祥重:疫情契機百年一遇 醫療科技轉型就是現在

2020/12/04
AI領袖同台!孔祥重:疫情契機百年一遇 醫療科技轉型就是現在
今(4)日,生策會與國際半導體產業協會(SEMI),於2020台灣醫療科技展舉辦「AI領袖對話峰會」,邀請到8名ICT、醫療界領袖級專家同台對談,包括:哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重院士、鴻海集團李傑
    

報導/吳培安、彭梓涵

今(4)日,生策會與國際半導體產業協會(SEMI),於2020台灣醫療科技展舉辦「AI領袖對話峰會」,邀請到8名ICT、醫療界領袖級專家同台對談,包括:哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重院士、鴻海集團李傑副董事長、廣達電腦張嘉淵技術長、宏達電DeepQ健康醫療張智威總經理、宏碁智醫許銀雄總經理、臺大醫院吳明賢院長、臺北醫學大學醫學資訊研究所李友專特聘教授、成大醫院李經維副院長。

孔祥重表示,「信任」和「開發速度」是AI輔助醫療照護不可或缺的兩大元素,而資通訊(ICT)產業可以透過聯邦式學習(federated learning)和提供輔助決策必要資訊,並且提升ICT在AI輔助醫療照護中的地位。

孔祥重認為,全球AI醫療產業變動速度極快、每天都有進展,臺灣卻還卡在許多困難中。他強調,新冠肺炎是百年一遇的契機,臺灣必須趁此時重新討論、改善法規環境,才有機會落實遠距醫療、醫療AI的應用。

李友專則直指,醫療保險制度的誘因系統也應該要改變,或是讓私人保險加入,才有機會把醫療AI的價值變成價格。以癌症治療為例,第零期和第四期的治療費用、生活品質相差甚大,但早期治療對醫院的誘因並不高,遠距醫療也面臨類似的問題。

 

*人工智慧如何改變全球醫療生態與未來創新趨勢?

    


吳明賢表示,雖然現在AI醫療已經為高解析度影像處理、解析醫學和基因體學帶來突破,但在慢性病管理、以及深度表現型分析的深度學習還有限制,這就需要工業4.0、資料科學加上ICT科技提供解方,朝著「深度醫學」邁進。

李傑表示,鴻海集團目前正推動3.0新產業轉型,其中與數位健康AI相關的五大核心科技(5C),包含晶片(chip)、運算(computing)、傳輸(communication)、連結(connection)、雲端(cloud),目前已經在乳房攝影、腦損傷開發出AI工具。

張嘉淵則指出「運算醫療照護」(Computing healthcare)的概念,是整合所有由科技產生的價值與證據,將雲端運算落實在醫療健康。為了達成這個目標,廣達在2000年成立廣達研究院,朝著醫材轉型、私有雲、大數據分析工具、機器學習、臨床證據等方向努力。

吳明賢強調,AI不會取代醫師,但未來不會使用AI的醫師可能會被取代。

*AI浪潮下,醫界和科技如何攜手醫療創新應用?

    

張智威認為,醫療臨床的判斷工作流程不是AI業者可以改變的,因此「科技不該幫倒忙」、不應在開發AI解決方案時要求醫師配合,而是要配合醫療行為開發,目前DeepQ也不斷開發適合醫療場域使用的解決方案。

他也點出,目前許多醫院系統CPU、甚至國網中心的電腦運算力都不夠,這恐怕會是台灣發展的限制。除此之外他也表示,其實目前相對於醫學知識的深度和廣度,AI目前提出的解方還過於粗淺,未來應該朝著讓AI獲得推理、邏輯思考與計畫能力邁進。

許銀雄表示,宏碁智醫目前取得食藥署首項眼科醫療AI許可證,但在獲得第一個成功之前,他們也失敗過無數個AI計畫。此外,醫療AI對醫院和業者來說可能都是全新的概念,雙方都要認清人工智慧、醫療的本質和挑戰,再試圖去克服。

他也表示,即使做了一個準確率100%的模型、獲得認證,但沒有到醫院,沒有造福人類,產品也不算成功。他認為,拿到TFDA批准,才是問題的開始,未來也要考量如何維持合作關係、利益平衡,才能持續往下進行。

*醫療上的創新應用,如何開啟新的商業模式?


張嘉淵表示,商業模式開啟,看的不是技術、而是市場。像是新冠疫情前,大家都說智慧醫療開發時必須重視情感,醫師應該要與病人有更多的接觸,但疫情發生後,「零接觸」的醫療模式反而被大家推崇,所以未來市場還是會因行為的變動而產生影響。

張智威則認為,像Apple、Google皆以是以平台概念為出發。台灣有許多小的應用,但卻無法串連成平台,因此建議應該要加強平台觀念。

李傑則以煎蛋模型形容AI醫療產業。他認為,蛋黃本是硬體,蛋白則是創造硬體的核心價值,因此我們應該把蛋白做大,讓醫師減少擔憂,他最後也表示AI在任何領域沒有專家,只有贏家,真正的「AI」比的是落實(Actual implement)。