「AI+醫療」下世代護國神山 落地需政府制定法律規則

2020/11/07
「AI+醫療」下世代護國神山 落地需政府制定法律規則
致力推動AI數位病理診斷、成立五週年的雲象科技,今 (7日)舉辦「醫療影像及數位病理人工智慧應用研討會」,科技部謝達斌政務次長、中央研究院楊泮池院士、臺大醫院吳明賢院長特別蒞臨致詞,籲政府應及早制法規

致力推動AI數位病理診斷、成立五週年的雲象科技,今 (7日)舉辦「醫療影像及數位病理人工智慧應用研討會」,科技部謝達斌政務次長、中央研究院楊泮池院士、臺大醫院吳明賢院長特別蒞臨致詞,籲政府應及早制法規與政策誘因,促台灣AI數位醫療早日真正落地。

科技部謝達斌次長首先表示,在AI輔助醫療影像判斷下,可將傳統臨床上需要20、30分鐘才能判斷的病理檢驗降到5分鐘,短時間內就能產出具國際標準的檢測報吿,對臨床診療有相當大的幫助。他因此鼓勵醫療人員多走向AI,跨領域人才是數位醫療發展的最重要的根基。

謝達斌表示,科技部推動「醫療影像之巨量資料建立與應用研究專案計畫」,2018年與臺大、北榮、北醫大學合作,建置了一個涵蓋心、腦、肺部醫療影像的跨院所醫療影像資料庫,而標註的模型及資料庫放在國網中心,研發將在保障個人隱私下提供給其他團隊使用,希望帶動產業及研究單位的發展。

該專案將在年底結束,但謝達斌強調,醫療、ICT是台灣兩大強項,政府會不斷投入資源,衛福部、科技部及經濟部也將展開合作,從2021年繼續推動4年期的「精準健康大數據永續平台」,近一步結合醫療影像、病理、基因資料建置複合式的巨量資料,將影像數據加值發展台灣的精準醫療及AI產業發展。

中央研究院楊泮池院士則表示,台灣下世代的護國神山將是「AI+醫療」,因此,研擬中的新藥開發條例修法必須將數位醫療納入產業範圍,此外,健保制度也需要增加誘因、並將數位醫療納入醫院評鑑指標,才能讓台灣成熟的AI醫療開發真正落地,讓台灣成為AI數位醫療大國。

臺大醫院吳明賢院長表示,數位病理觀念用在組織學教學上,可以幫助醫師做研究和判斷,但除了教學使用,最終還是要能真正用在醫學臨床上。目前,台大醫院已經規劃導入AI數位病理診斷具體項目,將很快落地。

不過,吳明賢也指出,雖然台灣醫療數據既豐富又有完整性,但組成國家隊得要各醫院、科技人才強強聯手,但大家是否願意拋棄本位主義?他舉美國梅奧醫院(Mayor Clinic)積極開發醫療科技為例表示,「醫院不會為技術而技術,而是透醫療和科技充分溝通」。

吳明賢強調,「AI不會取代醫生,但不懂AI的醫生以後不能活」。這一波熱潮也是台灣最好機會,但他同時盼政府要訂好規則和法律,讓大家有共同遵循的遊戲規則。