擊破機構個資壁壘! AIlabs攜6大醫學中心啟動「台灣聯合學習醫療聯盟」

2020/11/04
擊破機構個資壁壘! AIlabs攜6大醫學中心啟動「台灣聯合學習醫療聯盟」
今(4)日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)舉辦「台灣聯合學習醫療聯盟」啟動儀式,並邀請前副總統陳建仁、國發會副主委高仙桂、中央疫情指揮中心專家小組招集人張上淳、衛福部食藥署主秘李明

報導/彭梓涵

今(4)日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)舉辦「台灣聯合學習醫療聯盟」啟動儀式,並邀請前副總統陳建仁、國發會副主委高仙桂、中央疫情指揮中心專家小組招集人張上淳、衛福部食藥署主秘李明鑫、臺灣大學前校長楊泮池,以及六家聯盟醫院—臺大醫院、北醫、三軍總醫院、北榮、臺北慈濟、中國附醫醫院院長、副院長出席。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾致詞表示,AI發展需要透過大量的資料訓練來解決問題,而醫療資料多元,從醫院、到國家健保資料、生物資料庫、甚至全世界RWD資料,難道都要全部搬到臺灣才能學習嗎?

杜奕瑾為此表示,臺灣若要從綜觀的資料做學習,就要走聯合學習(Federated Learning)模式,這也是各醫院聯盟成立「台灣聯合學習醫療聯盟」的原因。

聯合學習近兩年已經很多人在應用,包含MIT、賓州大學等,從面相來說聯合學習是強調去中心化,集結各專家的智慧,針對一個題目把他做到最好,這也是臺灣數位經濟轉型很重要的觀念,也是實現臺灣精準醫療發展有利的模式。

杜奕瑾說,「台灣聯合學習醫療聯盟」已經展開,宣示臺灣已經在做聯合學習,此聯盟亦是繼歐美之外,亞洲第一個加入全球基因體與健康聯盟(GA4GH)平台國家。

他強調,臺灣數位經濟發展,最終要走到產業應用,臺灣早期有很多的電腦中心、人才,但最後都沒有留下來,是因為我們沒有把最後面的落地應用建構起來。

他也希望臺灣要以「好的問題」、「好的資料」、「好的團隊」、「好的算力」來建構完整的數位醫療藍圖。「聯盟組成不只研究,還要從縱向面貫穿,要使臺灣成為國際上數位經濟發展代表國家,『醫療』是臺灣往這方向的第一步」杜奕瑾說。

台灣聯合學習醫療聯盟,目前是採用Taiwan AI Labs發布的聯合學習開源框架Harmonia,該框架在肺炎時期已超前佈署,現也廣邀全國醫學中心、區域醫院、地區醫院的加入,使醫院能夠在符合法規保障隱私的前提下,以去中心化的聯合學習演算法,讓AI進入各家醫學中心學習最頂尖醫師的專業,提供各醫療院所使用。

透過聯合學習機制,台灣聯合學習醫療聯盟目前已有多款醫療AI由臺灣醫師團隊與AI團隊所合作自主開發。

例如由臺北榮總郭萬祐主任發起之「腦轉移瘤AI輔助診斷系統Deepmets® - Plus」、臺大醫院張允中教授發起之「武漢肺炎胸部X光自動檢測系統」,及臺大醫學院王宗道教授發起之「心臟電腦斷層冠狀動脈最佳相位Al 智慧選取」等。

另尚也還有多項AI研發正在籌組中,例如:臺大醫院發起AI 多體學肺炎輔助檢測系統、大數據預測流感死亡率、帕金森氏症疾病風險預測、遺傳性疾病檢測及藥物結合開發等;北醫附醫發起胸管插管胸部X光影像AI輔助判讀、加護病房敗血症預測系統等;臺北榮總發起人工智慧於前列腺癌及不孕症等應用;三軍總醫院發起之乳癌影像分級檢測、腦波判斷聽損等應用。

杜奕瑾進一步呼籲更多醫療院所及政府衛生單位加入,共同壯大臺灣健康醫療AI行列,未來更可望將共享平台佈署於地區與偏鄉,進一步幫助資源較少的醫療院所共享AI學習成果,提升醫療品質。