「健保25週年·健保資料人工智慧研討會」健康資料「去識別化」還不夠? 專家:AI要發展 臺灣仍有待法

2020/10/28
「健保25週年·健保資料人工智慧研討會」健康資料「去識別化」還不夠? 專家:AI要發展 臺灣仍有待法
昨(27)日,在由健保署主辦的「健保25週年·健保資料人工智慧研討會」中,經十多支在「健保資料AI應用服務試辦計畫」下,實際應用健保資料開發的團隊簡報成果後,也邀請多位專家共同探討。

健保署主辦的「健保25週年·健保資料人工智慧研討會」中,邀請多位專家共同探討包括:個資保護、如何提升臺灣相關競爭力等議題(攝影/巫芝岳)

報導/巫芝岳

昨(27)日,在由健保署主辦的「健保25週年·健保資料人工智慧研討會」中,經十多支在「健保資料AI應用服務試辦計畫」下,實際應用健保資料開發的團隊簡報成果後,也邀請多位專家共同探討包括:個資保護、如何提升臺灣相關競爭力等議題。


健保署長李伯璋(攝影/巫芝岳)

健保署長李伯璋表示,針對許多團隊反應出「許多資料上傳規格不同、異質性太大」的問題,健保署也逐步在改善中,希望能提供更好的服務給研發團隊。


陽明大學公衛所教授周穎政(攝影/巫芝岳)

對此,陽明大學公衛所教授周穎政指出,臺灣相較於其他國家,優勢是在於我們擁有以大量人口為基礎(population-based)的數據,然而資料雜訊太多的問題,的確讓許多團隊們花費功夫在整理資料上,而壓縮他們發展核心技術的時間。

「的確需要建立處理雜訊的機制,像是健保署也許可委託其他團隊先行處理,讓資料應用上更方便。」周穎政表示。

*個資法應再鬆綁?!

此外,由於健康資料的應用往往牽涉敏感的個資保護議題,許多專家皆對此提出看法。


東吳大學法律系副教授余啟民(攝影/巫芝岳)

東吳大學法律系副教授余啟民表示,未來這些數據的存放位置,可思考應放置於國網中心這樣的公務機關,或像是微軟等業者所提供的雲端服務上。

他指出,兩者的差異在於像是發生意外時的賠償責任部:若是公務機關,可能會負擔「無過失」的責任,但若是由這些以SLA (服務層級協定)作為標準的國際大廠經手,或許能讓其共同承擔風險。

「另外,由於他們和國外廠商合作經驗豐富,或許也能促進我們在資料應用、個資保護上,更與國外接軌。」余啟民表示。


中研院歐美研究所助研究員何之行(攝影/巫芝岳)

中研院歐美研究所助研究員何之行則表示,臺灣的個資法的確需要再鬆綁,像是現在若要對敏感性個資作「目的外利用」,只限定以公務機關與學術機構為主體,因此在商業利用上,只能透過產學合作方式。對此,她建議可參考歐盟GDPR的規範,只看資料利用的用途使否為科學研究,而並非限定主體。

何之行也指出,臺灣在相關的個資保護上,目前完全仰賴「去識別化」處理,但在歐盟中,去識別化只是把資料加密,並未達到法律上完全匿名或去連結化;因為「去識別化」一詞國內外法律解釋不同,臺灣長久來看仍會有所限制。

為了彌補此問題,建議透過立專法,或是以「徵得當事人同意」的方式解套。何之行也補充,如果考量一項項徵得同意利用的成本太高,也可以考慮像英國、澳洲用「退出權」(opt-out)的方式處理。(編按:「退出權」指的是資料主體(個人)可選擇停止資料被利用。)


健保署承保組長葉逢明(攝影/巫芝岳)

健保署承保組長葉逢明也指出,除了去年開放了學研界申請健保資料庫之後,近期健保署更上線了一套非自然人(已故者)的健保資料應用平台,這些資料已經完全去連結,申請資格除了政府與學研機構外,更新增了「個人或法人」的選項,業者皆可申請利用這批已故者的數據,來進行AI開發。

健保署副署長蔡淑鈴(攝影/巫芝岳)

副署長蔡淑鈴也回應,法規上的確是健保署目前在發展相關AI應用時,一直最在意的議題之一;不論是以立專法或修法的方式,都期望專家與相關政府單位能持續合作,讓各界在發展AI技術時更安心。


*應用如何再加值、提升國際競爭力?



臺北醫學大學健康暨臨床研究資料加值中心教授邱弘毅(攝影/巫芝岳)

臺北醫學大學健康暨臨床研究資料加值中心教授邱弘毅指出,許多團隊所發展的主題重複性高,若要和國外團隊競爭,可以多思考如何互相合作,讓大家用「打國家隊」的方式,更有機會在國際上勝出。


交大資工系教授曾新穆(攝影/巫芝岳)

交大資工系教授曾新穆則表示,目前看到許多應用偏重於醫療影像上,但其他健康資料也還能創新做出很多加值的應用,期望各界能繼續發揮其價值,而在數據的商業化上,也可以多參考歐美、日韓等國家,讓這些模型更加擴大應用。