AI Labs 2萬筆老藥新用模擬資料庫 登《Nucleic Acids Research》

2020/10/22
AI Labs 2萬筆老藥新用模擬資料庫 登《Nucleic Acids Research》
今(22)日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)表示與臺灣大學、陽明大學及中研院等國內學研單位,以老藥新用為目標組成COVID-19合作平台,其建立的新冠病毒與藥物接合模擬預測Dock

報導/彭梓涵

今(22)日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)表示與臺灣大學、陽明大學及中研院等國內學研單位,以老藥新用為目標組成COVID-19合作平台,其建立的新冠病毒與藥物接合模擬預測DockCoV2資料庫,已累積兩萬多筆模擬結果,相關研究結果10月也刊登在《Nucleic Acids Research》期刊上。

電腦模擬藥物作用研究計畫,是由臺灣大學生命科學系暨生醫電子與資訊研究所阮雪芬特聘教授、生物機電工程學系陳倩瑜教授共同指導。

AI Labs的生物資訊演算法團隊,早在美國提出老藥新用的想法前,便於2020年2月,以短短兩周的時間將「化合物與標靶蛋白結合性預測」的分析服務建立於TAIGenomics基因分析平台上。

在研究團隊的協助下也挑選了3000多筆於FDA及台灣健保資料庫中登記核准的藥物進行模擬運算,搭配五種武漢肺炎病毒蛋白:棘突蛋白(Spike Protein)、3CL蛋白(3CL-Protease)、RdRp蛋白、PL蛋白(Papain-like Protease)和N蛋白(Nucleocapsid Protein),和兩種與病毒棘蛋白有交互作用的人類蛋白(TMPRSS2蛋白和ACE2蛋白),進行結合性預測並開放給世界專家學者使用。

日前臺大、清大和中研院團隊也針對候選名單中的藥物進行後續藥物標靶活性測試,其中有多種藥物具有潛力,目前也正在進行抗病毒細胞實驗。透過資訊整合,大大加速臨床前候選藥物選擇所需時間。

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