陳建仁:新興傳染病研發團隊永續 產官學研整合、補足P3實驗室為關鍵

2020/09/01
陳建仁:新興傳染病研發團隊永續 產官學研整合、補足P3實驗室為關鍵
2020行政院生技產業策略諮議委員會議(Bio Taiwan Committee, BTC)今(1)日正式登場,第一場議題為「後疫情時代催生產業新格局」,邀請到前副總統陳建仁、宏碁集團創報人施振榮、美

陳建仁:新興傳染病研發團隊永續 產官學研整合、補足P3實驗室為關鍵(攝影/林嘉慶)

2020行政院生技產業策略諮議委員會議(Bio Taiwan Committee, BTC)今(1)日正式登場,第一場議題為「後疫情時代催生產業新格局」,邀請到前副總統陳建仁、宏碁集團創報人施振榮、美國范德堡大學計量科學中心主任及醫學院生物統計系系主任石瑜、臺大醫學院內科教授暨中研院院士楊泮池、行政院科技會報辦公室生衛醫農組組主任劉祖惠、科技部次長謝達斌、教育部資訊及科技教育司司長郭伯臣等各領域專家發表專業觀點與建議。

前副總統、中研院院士陳建仁以「疫情後的防疫科技產業新思維」與大家分享,從2002年開始,SARS、H1N1、MERS、伊波拉、到現在的新冠肺炎(COVID-19),新興傳染病是永不止息的。

這次疫情,美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)公布的疫情預測指出,中國以外面臨疫情擴散風險最嚴重的兩個國家就是台灣與泰國,台灣卻在疫情控制上出乎預測的表現優異。

陳建仁指出,各國疫情監控公開透明、誠實通報最為重要,同時也可利用AI科技輔助確認傳染途徑、傳染源、致病力及自然史,並可預測國際航線擴散路徑、強化邊境檢疫及管制。

他也提到,台灣防疫有成,也有賴於臨床診斷的開發,有利於快速確認傳染途徑,若是忽略了輕症與無症狀病人,就有可能在社區散播,因此,以科技進行確定病例的致病光譜十分重要。

陳建仁表示,大數據的收集與分析十分重要,可用於全球疫情監測,利用全球海陸空交通數據可預測疾病擴散風險,邊境檢疫的數位化與雲端鏈結則可有效掌握入境的傳染源。

他指出,未來挑戰還有醫療院所感染管控之自動化與智慧化,如:零接觸式的負壓病房、正壓檢疫亭與自主移動機器人,尤其是以機器人做清潔消毒是十分重要的。

台灣先前面臨個人防護設備(PPE)量產困擾,在口罩國家隊與ICT實名制的結合下,順利解決。

而台灣在快篩、疫苗、藥物的研發也逐漸有成,陳建仁指出,由於需要以動物實驗驗證效果,台灣面臨到最大問題是P3實驗室不足,因此若要維持新興傳染病研發團隊永續存在,關鍵在於產官學研的整合。

陳建仁指出,此次台灣的防疫模式是民主國家的典範,也是科技創新與人文關懷的最好結合,未來,零接觸經濟、零距離創新、零傳染風險是防疫科技的新思維。

《2020 BTC會議》議題一:後疫情時代催生產業新格局

▼施振榮:善用智慧醫療優勢 盼臺成為「世界的創新矽島」

https://www.gbimonthly.com/2020/09/78599/

▼石瑜:「數據」為商業化利器 臺灣應把握健康數據利基

https://www.gbimonthly.com/2020/09/78604/

▼楊泮池:產業發展轉型 「人才」、「人力」再塑為關鍵

https://www.gbimonthly.com/2020/09/78609/

▼劉祖惠:經商環境、醫療體系、生醫能量、ICT製造 後疫情臺灣優勢力量

https://www.gbimonthly.com/2020/09/78616/

▼謝達斌:跨部會推動精準健康產業鏈 讓臺灣成為標竿國家

https://www.gbimonthly.com/2020/09/78617/

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