Jim Weatherall: AI應用於新藥研發 臺灣發展有利基

2020/09/01
Jim Weatherall: AI應用於新藥研發 臺灣發展有利基
阿斯特捷利康(AstraZeneca, AZ)全球副總裁Jim Weatherall以視訊連線方式,分享關於如何將數據科學與人工智慧(AI),用於加速藥廠研發的議題。

Jim Weatherall: AI應用於新藥研發 臺灣發展有利基
(攝影:林嘉慶)

2020.09.01環球生技雜誌/記者 巫芝岳

阿斯特捷利康(AstraZeneca, AZ)全球副總裁Jim Weatherall以視訊連線方式,分享關於如何將數據科學與人工智慧(AI),用於加速藥廠研發的議題。

Weatherall表示,在健康、醫學領域,AI不論在產品研發或收集數據上,都有很大的應用潛能。他也指出,儲存數據的中央單位,必須以統一的格式儲存,同時還要能確保數據的隱私安全。

Weatherall進一步分享了AZ如何在醫藥產品的完整生命週期中,有效應用AI:在藥物開發時,AZ和英國AI藥物研發公司BenevolentAI進行長期合作,使用該公司的技術,有效率地預測新藥物分子,供開發人員進行後續驗證。而在進行臨床試驗時,他們也透過收集受試者平時居家的數據,來有效了解藥物的效用。

此外,AZ今年也與劍橋大學合作,透過AI技術收集並分析醫院對COVID-19的應變,及對病人的照護,助力對抗疫情。

Weatherall指出,在台灣,全民健保系統可說是我們要發展AI健康產業時,得天獨厚的奠基。除此之外,台灣在臨床試驗的經驗與人才也相當豐富,例如:AZ(2019)年就有50個臨床試驗在台灣舉行。

台灣也有像「人體生物資料庫計畫」等大規模的數據資產,加上國內的ITAI產業,將能提供強大的技術後盾。因此,Weatherall認為,台灣現在的AI雖然正在起步中,但在以上諸多的利基上,仍有相當大的發展。

AZ近年在與AI公司的鏈結上,相當不遺餘力,像是去年12月,宣布與大數據公司DeepMatter合作,運用其AI平台,即時追蹤藥物研發時,化學物質的溫度、壓力、紫外線等因素,並結合溶劑、催化劑數據,來提高AZ的化合物產率,節省開發成本和時間。

除了製程的改善外,AZ去年9月也與美國生醫軟體公司Schrodinger合作,以該公司結合物理和機器學習模型的技術,來幫助預測分子與其作用標靶結合的效力,改進化合物的設計,以加速藥物開發。