榮陽交攜手Taiwan AI Labs 與瑞典建立跨國腦瘤影像AI診斷模型

2020/06/12
榮陽交攜手Taiwan AI Labs 與瑞典建立跨國腦瘤影像AI診斷模型
今(12)日,臺北榮總宣布,與台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)、交通大學、陽明大學,以及瑞典哥德堡Chalmers科技大學跨國合作,以聯邦式(federated)學習技術,成功建立跨

榮陽交攜手Taiwan AI Labs 與瑞典建立跨國腦瘤影像AI診斷模型 (照片由北榮提供)

2020.06.12 環球生技雜誌 / 記者 吳培安

今(12)日,臺北榮總宣布,與台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)、交通大學、陽明大學,以及瑞典哥德堡Chalmers科技大學跨國合作,以聯邦式(federated)學習技術,成功建立跨國腦瘤醫學影像人工智慧診斷模型,未來將開展更多國際AI合作。

臺北榮總放射線部郭萬祐主任說明,健保署的醫學影像以集中式(centralized)運作,是由各醫療院所上傳影像資料、建置而成的國家級影像資料集。雖然獨步全球,但這樣的醫療生態對極注重個人隱私保護的其他國家而言,要用作AI研究可說是天方夜譚。

相較之下,透過聯邦式學習(federated)的非集中式影像資料集研究,可將各參與的研究據點、各自訓練出來的AI模型,上傳集中到聯邦學習中心,再以數學及統計的方式將模型整合、精進後,再下放回各原始研究據點,導入原臨床場域試用。

郭萬祐表示,涉及敏感的個人影像資料不必離開原始單位,即以「共享模型」、而非「共享資料集」的方式,可達到「量大質優」且「兼顧個人隱私」的效果。以腦膜瘤為例,醫師所測量腫瘤大小及位置等,與聯邦學習技術腦瘤人工智慧診斷模型結果,幾乎完全吻合。

臺北榮總將三年來執行科技部「醫療影像之巨量資料建立與應用研究」專案當中,3000多例腦瘤磁振造影資料,在國家高速網路與計算中心的雲端工作平台上,模擬多家醫療院所及聯邦學習中心的虛擬環境中,進行模型開發實作。

郭萬祐表示,如此將能驗證臨床上以聯邦學習,開發腦瘤人工智慧診斷模型實作的可行性,同時也開啟了未來國內與國際人工智慧合作研究,無窮的可能發展空間。