AI解決醫療問題 應更重視需要族群

2020/06/11
AI解決醫療問題 應更重視需要族群
美國時間10日,BIO2020第三日其中一場論壇,以「如何在生命科學中使用AI和機器學習」為題邀請前NASA科學家、工程師和公共廣播節目Tech Nation主持人Moira Gunn擔任論壇主持人。

2020.06.11環球生技雜誌/記者 彭梓涵

美國時間10日,BIO2020第三日其中一場論壇,以「如何在生命科學中使用AI和機器學習」為題邀請前NASA科學家、工程師和公共廣播節目Tech Nation主持人Moira Gunn擔任論壇主持人。

並邀請InveniAI 創辦人Krishnan Nandabalan、AbbVie新成立的人工智慧RAIDERS團隊的負責人Brian Martin,Centrexion創辦人Kerrie Brady;Altruista Health創辦人Ashish Kachru,分享各公司如何利用人工智慧以及不同數據集上機器學習的技術,來做正確的決策。

Inveni AI 創辦人Krishnan Nandabalan表示,Inveni AI透過AI與機器學習(ML)科技,嘗試將臨床前概念進一步證明與轉譯,以加速未滿足疾病藥物發現。

他也表示,利用AI/ML有兩項重要的要點,一為尋找目標數據、二則反覆檢視資料,才能創造有價值結果。目前Inveni AI也與結核病聯盟(TB Alliance)合作,將利用Inveni AI的人工智慧平台開發和提供效果更好,且可負擔的結核病藥物。

Centrexion創辦人Kerrie Brady則分享該公司研發理念,她表示Centrexion是將大數據分析與轉化科學和創新早期臨床試驗三管齊下,重新定義新的疼痛療法,以解決日益嚴重的慢性疼痛流行病。目前公司有五款非鴉片類、非上癮類藥物正在開發,儘管他們尚未完全了解其機制,但確實使患者的疼痛有所減輕。

Kerrie Brady表示AI/ML確實是許多公司、組織特別重視的新技術,特別是在製藥和生物技術領域,Centrexion也利用大數據分析功能,快速挖掘和鏈接龐大的多學科數據流,從而挑選適應症和臨床開發。

Altruista Health創辦人Ashish Kachru,表示Altruista Health是以患者為中心,提供護理管理解決方案公司,該公司開發並提供軟體工具、數據分析和支持服務,以幫助簡化臨床和行政流程,並減少可避免的醫療費用。

Ashish Kachru說臨床醫師無法消耗爆炸性增長醫學文獻,因此需要透過人工智慧科技,協助建立預測健康風險模型,他表示人工智慧可以解決醫療複雜問題,亦必須將此資源放在更需要的人群上。

AbbVie新成立的人工智慧RAIDERS團隊的負責人Brian Martin,他表示團隊負責AbbVie內部訊息研究,將數據、分析可視化,提供科學家有用資訊。目前他帶領RAIDERS團隊也專注於經驗教育、概念證明、價值證明三大目標。

他表示當今製藥研究中的一些最大挑戰,還是必須從數據基礎開始,並且思考不同部門間如何將知識、數據,加以定位、儲存、協調、融合、轉換,甚至是大公司間的協作,而最終能夠互聯見解,就是改變遊戲規則的人。