高通量質譜檢測27種生物標記 預測新冠患者嚴重度

2020/06/03
高通量質譜檢測27種生物標記 預測新冠患者嚴重度
近(1)日,由英國法蘭西斯克里克研究中心(Francis Crick Institute)與柏林的Charité–Universitätsmedizin大學共同合作,開發血清和血漿蛋白體學超高通量平台

2020.06.03環球生技雜誌/記者 彭梓涵編譯

近(1)日,由英國法蘭西斯克里克研究中心(Francis Crick Institute)與柏林的Charité–Universitätsmedizin大學共同合作,開發血清和血漿蛋白體學超高通量平台,揭示COVID-19患者中27種潛在的生物標誌物,其表現量不同,可判斷症狀的嚴重程度,以協助醫生提供治療方案。這項研究已發表在《CellSystems》期刊上。

Crick團隊根據WHO將COVID-19嚴重程度等級識別的27種潛在生物標誌物,改良質譜(mass spectrometry)分析平台,快速測試血漿中各種包括補體因子(complement factors)、凝血系統、發炎調節物,以及細胞激素6(interleukin 6),上游和下游的促發炎反應蛋白質表現。

再由柏林Charité大學醫院測試31名COVID-19患者的血清,並在17名COVID-19患者與15名健康者中進一步得到驗證。

研究團隊表示,高通量質譜儀檢測每天可定量180個患者樣品,可減少大規模和不同時間點上相同主題的縱貫性研究(longitudinal studies)的批次效應(batch effects) ,並實現高準度定量。

Crick團隊教授Vadim Demichev表示,雖然我們的技術平台不是專門針對COVID-19開發的,但事實證明,它對於獲得該病的新見解非常有用。我們希望在不久的將來可針對各種情況開發預後分析測試。研究團隊也將方法與使用軟體免費公開,以幫助臨床決策與開發COVID-19治療標靶。

 

資料來源: https://www.cell.com/cell-systems/fulltext/S2405-4712(20)30197-6