【封面故事】全臺19家醫院投入醫療科技概況三：人工智慧
Cover Story | 封面故事 2019年Vol. 69
臺灣醫療科技發展成果與分佈現況
全臺19家醫院投入醫療科技概況三：人工智慧
臺灣醫療科技發展成果與分佈現況
目前，人工智慧(AI)、機器學習是國際間風口上的共同話題，每家醫院不談一點AI似乎馬上就得被迫離開賽局。AI運算等技術的發展，提升醫療數據處理和分析的效率和準確度，也拓寬了醫院對大數據應用範圍和深度。AI目前較主流的應用仍為醫學影像辨識。
本刊於2019年11月，針對全臺19家醫學中心在「人工智慧」領域投入的現況進行調查，為讀者整理全臺醫學中心投入醫療人工智慧的概況。(資料來源為市場公開資訊，截至2019年11月)
備註：因表格版面限制，若以手機瀏覽，建議以橫式閱讀以取得較佳的視覺效果
表2-3、醫院投入人工智慧應用於醫療領域概況
| 醫院名稱 | 人工智慧 | 合作單位 |
|---|---|---|
| 國立臺灣大學醫學院附設醫院 | 數位病理切片 | 雲象 |
| 肺部電腦斷層掃描影像判斷 | ||
| AI 嘗試診斷新生兒罕見疾病 | ||
| AI系統腦瘤臨床治療 | ||
| 血液 AI 檢測工具 | ||
| 智慧術後傷口追蹤App | ||
| 三軍總醫院 | 糖尿病視網膜病變診斷輔助分析 | 工研院 |
| AI判讀心電圖 | ||
| 胸部X光片判讀AI | ||
| 眼底鏡判讀AI | ||
| 醫療病例自然語言判讀AI | ||
| 智慧血液淨化臨床場域 | ||
| 傷口自動化AI判讀 | ||
| 多功能智慧肺適能儀 | ||
| 台北榮民總醫院 | 臨床AI自動判讀轉移性腦瘤系統 | AIlabs |
| 智能透析決策系統 | 廣達 | |
| AI肺部斷層掃描影像輔助判讀系統 | ||
| AI門診 | ||
| 國泰綜合醫院 | 數位病理切片 | 雲象 |
| AI引擎Lydia分析健康風險指數協助保險核保 | Knowtions Research | |
| 智抗醣App記錄患者的血糖值及日常活動 | 慧康 | |
| 臺北及林口長庚醫院 | 鼻咽癌AI偵測模組 | 雲象 |
| AI自動偵測患者髖部骨折系統 | ||
| 數位化評估身體及營養狀態系統 | ||
| 台北馬偕紀念醫院 | 智能血液透析解決方案 | 緯創 |
| 馬偕醫生館-用藥管理應用程式 | DeepQ | |
| 新光吳火獅紀念醫院 | 智慧護理 | 陽明大學 |
| 台北醫學大學附設醫院、萬芳醫院、雙和醫院 | AI處方用藥分析 | 醫守 |
| IBM Watson for Oncology(WFO)AI癌症輔助治療系統 | IBM | |
| 痣能達人 | 皮智 | |
| TED-ICU智能重症照護系統 | AIlabs | |
| 數位病理 | 雲象 | |
| 肝臟病灶辨識 | ||
| 亞東紀念醫院 | 胸部X光AI系統 | 廣達 |
| 30種疾病分類、警訊、自動報告 | ||
| 病理嗓音偵測系統 | ||
| 臺中榮民總醫院 | 糖尿病監控指標系統 | 智抗醣 |
| 病情預警系統 | 東海大學、台灣人工智慧學校 | |
| AI判讀視網膜病變 | 宏碁 | |
| 中山醫學大學附設醫院 | 糖尿病視網膜病變診斷輔助分析 | 工研院 |
| 中國醫藥大學附設醫院 | 輔助臨床診斷 | 微軟 |
| 乳房超音波AI輔助分類系統 | 長佳智能 | |
| AI骨齡輔助判讀系統 | 長佳智能 | |
| 糖尿病視網膜病變診斷輔助分析 | 工研院 | |
| DGX-2人工智慧系統 | NVIDIA | |
| AI門診 | ||
| 彰化基督教醫院 | 血液透析警示 | 工研院光電所 |
| 國立成功大學醫學院附設醫院 | DGX-1超級運算電腦 | NVIDIA |
| 病理切片AI判讀系統 | ||
| 手術導航系統 | ||
| 奇美醫院 | 急診流感、胸痛、胰臟炎病情預測 | |
| 智慧助聽器 | ||
| 高雄榮民總醫院 | AI自動判讀腦部電腦斷層 | 愛因斯坦 |
| 數位病理巨量影像儲存與檢視 人工智慧自動分析用藥策略 | 影豹科技 | |
| 乳篩AI助理 | ||
| 數位病理AI助理 | ||
| 高雄長庚紀念醫院 | 口服藥品智能分包暨影像辨識系統 | |
| 高雄醫學大學附設中和紀念醫院 | 大腸直腸癌個人化智慧醫療 | 加拿大GenerationsE |
| 佛教慈濟醫療財團法人花蓮慈濟醫院 | 智能健康環境能源管理系統(IHEECS) | 探識空間公司 |
| 中醫部臨床診斷 |
>>本文節錄自《環球生技月刊》Vol. 69
相關商品
|
環球生技
|
