英國肺炎偵測X光影像AI 助快速辨識COVID-19減輕醫療負擔

2020/03/24
英國肺炎偵測X光影像AI 助快速辨識COVID-19減輕醫療負擔
近日,英國醫療科技公司behold.ai宣布,將其甫於本月12日獲美國FDA批准的AI演算法,投入以X光快速辨別新冠肺炎患者的新用途中,目前的辨識率可達到85%。
英國肺炎偵測X光影像AI 助快速辨識COVID-19減輕醫療負擔 (圖片來源:網路)

2020.03.24 環球生技雜誌 / 記者 吳培安 編譯整理

近日,英國醫療科技公司behold.ai宣布,將其甫於本月12日獲美國FDA批准的AI演算法「red dot」,投入以X光快速辨別新冠肺炎(COVID-19)患者的新用途中,目前的辨識率可達到85%,期盼藉由加快即時檢傷分類(instant triage)的效率,降低醫療照護系統的負擔。

red dot原是應用在於放射科即時檢傷分類、用以偵測氣胸(pneumothorax)此類致命病徵,並在X光檢查當下即時警示放射師的演算系統,預計今年稍晚就會在美國上市;不過,公司認為這套系統也可以用在COVID-19患者的快速識別上。

醫療長Tom Naunton Morgan表示,COVID-19患者的死亡案例多來自脆弱患者(vulnerable patients)出現肺炎症狀,而red dot也可以幾乎在第一時間偵測到肺炎的徵象。目前,這套演算法已經測試了28名COVID-19患者的X光片,辨識率可達到85%,接下來預計透過取得全世界更多的確診案例,為red dot做確效。

事實上,臺灣在智慧防疫也不落人後。例如,成功大學與成大醫學中心以其在2019年,開發用於自發性氣胸的AI預警系統為基礎,整合了病歷自動化、胸部X光AI輔助判讀與臨床決策,組成「智慧醫療臨床決策輔助系統」,將150分鐘的檢疫流程縮短到30分鐘,現在也正在加入COVID-19患者的胸腔X光片影像進行驗證中。

隨著COVID-19在歐美國家爆發,越多數位科技服務商也將資源投入改善醫護環境及運作效率中,例如IntelyCare推出針對COVID-19照護的免費虛擬護理訓練系統,讓醫護人員及早為COVID-19防疫照護工作做準備。

Orion Health推出遠距患者監控平台,讓患者能待在家,與其他隔離者或醫護人員溝通;Google母公司Alphabet旗下的Verily也推出線上問卷調查網站,透過簡短的問題判斷患者是否應該至鄰近的COVID-19病毒檢測站接受篩檢,目前開放給美國加州的居民使用。

參考資料:

https://www.healthcareitnews.com/news/ai-algorithm-ids-abnormal-chest-x-rays-covid-19-patients

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